Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) представили прототип цифровой платформы для анализа данных транспортных систем с применением гибридного искусственного интеллекта.
Разработка получила название «Поланис» и призвана стать гибким инструментом для принятия решений по развитию и управлению транспортной инфраструктурой, включая внедрение высокоавтоматизированных видов транспорта.
Ключевые особенности платформы
Платформа на основе гибридного искусственного интеллекта и данных геоинформационных систем способна проводить глубокий анализ больших данных транспортных систем и оптимизировать транспортные потоки. Разработка обладает системой поддержки принятия решений по развитию дорожной инфраструктуры, в том числе в сложных климатических условиях.
Точность определения координат объектов дорожной обстановки — до 5 см, а вероятность их детектирования — до 0,95.
Постоянное самообучение и работа даже с ограниченными вычислительными мощностями.
Ключевая идея учёных — создание универсальной цифровой платформы-экосистемы для управления цифровыми моделями в различных отраслях.
Помимо транспорта, платформа тестируется для решения задач в энергетике, нефтегазовой отрасли, биомедицине и сейсморазведке.
Разработка ведётся в рамках федеральной программы «Приоритет-2030».
Информация комитета цифрового развития ЛО предоставлена комитетом по печати ЛО